AI 可读性

营销页解释“为什么买”，文档解释“能不能用、怎么用、失败怎么办”，两者缺一都会降低 AI 推荐后的信任。本文把它拆成可执行的内容、治理和商业化动作。

AI 摘要带来的用户已经看过一部分答案，落地页需要快速确认上下文，而不是重新展示一个泛化口号。本文把它拆成可执行的内容、治理和商业化动作。

图片不能只作为装饰。信息图需要正文解释、准确 Alt 文本、来源和可访问的文字版本。

内页满足 SEO/GEO 不只是写完文章，还要让分类、父子主题、相关服务和下一步动作互相连接。

AI 可能只采用页面中的一小段。本文设计能脱离上下文理解的定义、结论、数字、来源和限制。

AI 推荐带来的是带上下文的访问。本文设计答案承接、首屏信息、导航、表单和下一步动作，减少点击后的落差。

FAQ 页面很容易变成重复答案。本文用角色、场景、条件、答案、证据和下一步动作设计高质量 FAQ。

客户问“能不能接入”时，需要版本、前置条件、限制和示例。本文说明如何把集成文档从工程资料变成可发现资产。

视频有表达力，但信息不一定可检索。本文说明如何把访谈、演示和播客转成准确转录、章节、摘要、证据与多语言页面。

答案优先不是把文章写成一段摘要。本文设计结论、条件、步骤、证据、限制和 CTA 的顺序，让人和 AI 都能快速定位重点。

很多企业的官网内容对 AI 来说是一团乱码。本文拆解 AI 阅读网站的技术原理，给出具体的修复方案。